——以保良局羅氏信託學校的實踐與前瞻為核心 一、特殊教育與科技融合的迫切性 1. 學生需求的多樣性與科技角色 保良局羅氏信託學校的學生多數伴隨嚴重溝通障礙、肢體受限及認知挑戰，傳統教學方法難以滿足其個體化需求。資訊科技與人工智能（AI）的介入，能突破三類限制： 2. 香港政策與資源支持 二、本校科技整合的實踐案例與成效 1. 虛擬實境（VR）的場景化教學創新 2. 多感官刺激與AI適性化系統 應用案例：職業治療室改造輪椅配件時，透過AI分析學生坐姿壓力點，定制防壓瘡坐墊。 三、AI素養框架：教師與學生的關鍵能力 1. 教師的科技教學素養 能力維度 實踐策略 校本支援機制 工具應用 掌握VR/AR教材設計（如製作街市購物模組） 與官方機構合作工作坊 數據解讀 分析AI平台輸出的學習熱力圖 每週跨團隊案例會議… Read More »資訊科技及人工智能賦能特殊教育需要的學生：保良局羅氏信託學校老師培訓工作坊
定位：解決傳統開卷考試缺陷，同時培養AI時代的核心能力適用場景：香港的大學、高等學院以至高校專業課程期末考評 一、傳統開卷考試的四大痛點 痛點 具體問題 作弊風險高 學生夾帶未授權資料、在書籍內頁手寫答案、交換書籍 資料攜帶低效 法學考試需攜帶10+本判例集，工程科攜帶公式手冊+圖紙，搬運耗時易出錯 評核目標偏移 教師為防作弊，出題偏向冷門細節，反而偏離應用能力考核初衷 評分標準不一 開放題因教師主觀判斷產生評分差異，學生申訴率高 ▶ 自託管LLM的核心價值：將實體書數位化+AI監考，既保留開卷考試優勢（測深度能力），又根除物理作弊場景 二、為何需要變革開卷考試？——聚焦未來能力的必要性 三、系統設計：AI作為「智能考試伴侶」 （1）架構核心創新 模組 功能 數位資料庫 考前上傳指定材料（教材/筆記/判例），AI自動OCR辨識+建立索引 安全沙盒環境 考試時僅可查詢預存資料，禁用互聯網搜索（隔離維基百科/谷歌/LLMs等外部源） 動態評分系統 記錄學生每次查詢的prompt質量作為評分項… Read More »基於自託管大語言模型(LLM)的人工智能(AI)開卷考試系統
引言：教育革新的里程碑歷時一小時的「資訊素養及人工智能教師工作坊」於上星期在陳呂重德紀念學校圓滿收官。這場由Witernet Ltd及Charitechie共同舉辦的培訓計畫，成功完成對全校66名教師的系統化賦能，標誌著傳統教學模式向「AI協作型教育」的戰略轉型。工作坊不僅提升教師的技術應用能力，也希望為香港教育界樹立「科技融合人文」的典範。 工作坊核心成果：從「技術認知」到「教學創新」 培訓架構工作坊採用「認知-實踐-創造」的漸進式設計： 迴響與評價 參與者見證變革教師反饋表示：「AI不是替代教師，而是讓我們從重複性工作中解放，更專注啟發學生批判性思維。」 結語：以科技重定義教育本質陳呂重德紀念學校的工作坊證明，人工智慧與教育的融合絕非「技術疊加」，而是透過重塑教學關係釋放育人潛能。當教師成為「AI協作型教育設計師」，學生則轉變為「知識建構的探索者」，這種雙向解放正重新定義學習的本質意義。期待未來有更多機會與其他學校和機構合作，共同為學生及 大眾創造更多有意義的學習體驗！ 如果你們的學校或機構也想邀請我們來舉辦工作坊、講座及相關活動，歡迎跟我們聯絡：info@campusaibot.com | 852-3480-7273。
隨著科技的不斷進步，人工智能（AI）已逐步成為我們生活中不可或缺的一部分。為了提升學生和教師對人工智能的認識與素養，東華三院王余家潔紀念小學於近期舉辦了一場專題講座。 這次講座的主要目的在於增強AI基礎知識：幫助參與者了解人工智能的基本概念、歷史及其發展趨勢。 隨著AI技術的迅速演變，掌握其基礎知識對於未來的學習和工作至關重要。 探索AI的應用：介紹人工智能在各個領域的實際應用，如醫療、交通、教育等，以促進學生對未來職業方向的思考。隨著AI技術的普及，掌握相關技能將成為職場競爭的優勢。 培養批判性思維：引導參與者思考AI技術帶來的倫理及社會問題，如數據隱私和偏見等，提升他們的批判性思維能力，使他們能夠在未來的科技世界中做出明智的選擇。 講座內容概要講座內容主要分為幾個部分，旨在循序漸進地引導參與者理解人工智能的各個層面： 什麼是人工智能：講座開始時，講者介紹了AI的定義和基本概念，並闡述了機器學習、深度學習等關鍵技術的運作原理，讓學生們對AI有一個初步的了解。 人工智能的歷史與發展：接下來，講者回顧了AI的起源及其在過去幾十年的演變，強調了重要的里程碑事件，如1956年的達特茅斯會議，以及近年來的技術突破，這些都為AI的發展奠定了基礎。 AI的實際應用：講者展示了AI在不同領域的應用案例，包括自動駕駛汽車、智能醫療診斷系統和個性化學習平台等，通過這些例子，學生們能夠更具體地理解AI如何影響日常生活。 AI的倫理與挑戰：最後，講者探討了AI技術的潛在風險，如數據的隱私問題、技術偏見和失業風險等，並鼓勵學生們成為負責任的科技使用者，思考如何在推動科技發展的同時，保護社會的公平與正義。 學生及教師的反饋與收穫講座結束後，學生和教師們對此次活動表現出積極的反饋。學生們普遍表示： 增進知識：許多學生表示，透過這次講座他們對人工智能的理解有了顯著提升，尤其是在AI的應用場景方面，許多原本陌生的概念變得更為清晰。 引發興趣：一些學生對人工智能產生了濃厚的興趣，甚至表示希望未來能專門學習相關的科目，這顯示出講座成功激發了他們的求知慾望。 教學啟發：教師們認為這次講座能為日常教學提供新思路，幫助他們引入更多與科技相關的內容，增強學生的學習動機。 提升素養：教師們感受到提高學生科技素養的重要性，並計劃在課堂上進一步探討人工智能的相關話題，鼓勵學生思考AI的未來發展及其對生活的影響。 總的來說，這次講座不僅為學生和教師提供了寶貴的知識，更激發了他們對人工智能的熱情和思考。未來，學校計劃繼續舉辦此類活動，以促進科技教育的深入發展，培養學生在數字化時代的競爭力。
隨著人工智能的快速發展，教育領域也在不斷探索如何利用新技術來促進包容性教育。尤其是針對特殊需求學生、語言障礙者和身體殘疾人士，包容性教育科技的應用顯得尤為重要。通過創建專門的人工智能（AI）工具，教育工作者不僅能夠提升這些學生的學習體驗，還能幫助他們更好地融入社會。 包容性教育的重要性包容性教育強調每位學生都應該在平等的環境中接受教育，無論他們的背景、能力或需求如何。根據世界衛生組織的報告，全球約有十億人生活在某種形式的殘疾中，其中許多人在教育上面臨著重重挑戰。這些挑戰包括缺乏適合的學習資源、教師的專業知識不足，以及學校設施的不便等。因此，開發針對特殊需求學生的技術解決方案是當前教育改革的重要方向。 人工智能在包容性教育中的應用 – 語言障礙支持對於語言障礙的學生，AI技術可以提供實時的翻譯和語音識別功能。通過使用自然語言處理技術，學生可以在課堂上即時獲得翻譯，從而更好地理解教學內容。例如，開發一款智能翻譯應用，能夠將教師的講解即時翻譯成學生的母語，這樣可以有效降低語言障礙對學習的影響。此外，這些應用還可以幫助學生進行語言學習，提供發音指導和語法檢查，增強他們的語言能力。 – 針對特殊需求的學習工具針對特殊需求學生，AI工具可以根據個體的需求量身定制學習計畫。這些工具能夠分析學生的學習進度和能力，提供個性化的教學內容。例如，對於自閉症學生，可以開發互動式學習平台，通過遊戲化的方式提升他們的社交技能和情感識別能力。這些平台不僅能夠提高學習的趣味性，還能讓學生在安全的環境中進行實踐。 – 身體殘疾人士的支持對於身體殘疾學生，AI技術能夠提供便捷的助學工具。例如，使用語音識別技術，學生可以通過語音指令進行作業，不必依賴傳統的鍵盤和鼠標。這樣的工具能夠極大地提高他們的學習效率和自主性。此外，智能教室技術也可以幫助身體殘疾學生更好地參與課堂活動，比如利用智能桌椅、自動化設備等，讓他們在物理環境中感受到舒適和便利。 教師的角色與培訓儘管人工智能工具在包容性教育中提供了許多可能性，但教師的角色仍然至關重要。教師需要接受相關的培訓，以便能夠有效地使用這些工具，並根據學生的需求調整教學策略。教育機構應該為教師提供專業發展的機會，幫助他們了解如何利用科技支持特殊需求學生，並分享成功案例和最佳實踐。 持續的挑戰與未來展望儘管包容性教育科技的潛力巨大，但在實施過程中仍然面臨一些挑戰。例如，如何確保技術的可及性和 affordability 成為一個亟待解決的問題。許多學校和學生可能無法承擔高昂的設備和軟體成本，因此，政府和社會需要加大對這些科技的投入，確保所有學生都能受益。 未來，隨著AI技術的進一步發展和普及，包容性教育科技將會變得更加智能化和個性化。通過不斷創新和改進，這些工具將能夠更有效地支持特殊需求學生的學習，幫助他們克服障礙，實現自我價值。最終，包容性教育將成為每個學生都能平等參與的現實，為社會的多元化和包容性發展奠定基礎。 結論包容性教育科技的發展，特別是人工智能工具的應用，為特殊需求學生提供了前所未有的支持和機會。通過克服語言障礙、提供個性化學習和改善物理環境，這些技術不僅提升了學習效果，也促進了社會的公平與正義。面對未來，我們應繼續推動這一領域的發展，為每一位學生創造更美好的學習環境。
隨著科技的飛速進步，人工智能（AI）在各行各業中扮演著越來越重要的角色，教育領域也不例外。人工智能校務管理系統的出現，為學校的管理和運營帶來了全新的思路和方法。這種系統不僅提高了管理效率，還改善了教學質量和學生體驗。本文將探討人工智能校務管理系統的基本概念、功能、應用案例及其未來的發展趨勢。 人工智能校務管理系統的基本概念人工智能校務管理系統是一種基於AI技術的管理工具，旨在幫助學校自動化日常管理流程，提升工作效率。這些系統通常集成了數據分析、機器學習和自然語言處理等技術，能夠支持學校的各項管理活動，包括學生信息管理、教學資源調配、考勤系統、課程安排等。 功能與特點– 學生信息管理人工智能校務管理系統能夠整合學生的個人信息、學習成績和行為記錄，提供全面的學生資料庫。系統可以自動更新學生的出勤情況、成績變化及其他重要信息，幫助教師和管理人員隨時掌握學生的學習狀況。 – 課程安排與資源調配利用AI技術，校務管理系統能夠根據學生的選課情況、自身的學習進度和教師的可用時間，自動生成最優課程安排。此外，系統還能分析教學資源的使用情況，合理調配教室、實驗室等設施，提升資源利用效率。 – 考勤與評估系統系統可以集成自動考勤功能，通過面部識別或RFID技術，快速記錄學生的到課情況。這不僅減少了教師的工作負擔，還能及時發現缺課問題，並通過數據分析幫助教師針對性地進行輔導。 – 數據分析與報告生成人工智能校務管理系統可以對收集到的數據進行深入分析，生成各類報告，幫助學校管理層做出科學決策。例如，系統可以分析學生的學習成績和行為模式，識別出學習困難的群體，並針對性地制定干預措施。 應用案例在一些學校，人工智能校務管理系統已經得到了成功應用。例如，一所中學引入了AI管理系統後，通過自動化考勤和課程安排，教師的工作效率提升了50%以上。此外，系統的數據分析功能幫助學校識別出學習成績不佳的學生，並及時制定相應的輔導計畫，最終提高了整體學校的學習成效。 另一個例子是一所大學，通過部署人工智能校務管理系統，能夠實時追蹤學生的學習狀況，並根據數據分析結果調整教學策略。這不僅提升了學生的滿意度，也增強了學校的教學質量。 未來發展趨勢隨著人工智能技術的不斷進步，校務管理系統的功能和應用範圍將持續擴展。未來，這些系統可能會更加智能化，具備更強的自學習能力，能夠根據歷史數據自動調整管理策略。此外，隨著物聯網技術的發展，校務管理系統將能夠與學校的各類設備實現無縫連接，例如自動化的教室管理系統和智能教學設備，進一步提升管理效率和教學質量。 結論人工智能校務管理系統的出現，為學校的管理和運營帶來了革命性的變化。通過自動化日常管理流程、提升資源利用效率及提供數據分析支持，這些系統不僅減輕了教師和管理人員的負擔，還改善了學生的學習體驗。隨著技術的不斷進步，未來的校務管理系統將更加智能化和高效化，為教育領域的發展帶來更多可能性。隨著越來越多的學校採用這一技術，人工智能校務管理系統將在教育行業中發揮更大的作用，推動教育的數字化轉型。
隨著科技的快速發展，人工智能(AI)已逐漸成為教育領域中不可或缺的工具。特別是在個性化學習的實施上，人工智能展現出其強大的潛力，為學生提供量身定制的學習方案，並且改變了傳統的教學模式。本文將探討人工智能如何在教育中發揮作用，促進個性化學習的發展。 什麼是個性化學習？個性化學習是一種根據每位學生的獨特需求、興趣和學習風格來設計的教學方法。與傳統的“一刀切”教學模式不同，個性化學習強調學生的主動參與和自主學習，旨在提高學習效果和學生的整體滿意度。人工智能技術，通過數據分析和智能算法，能夠為每位學生提供個性化的學習體驗，這使得教育變得更加靈活和高效。 人工智能在個性化學習中的應用人工智能在教育中的應用主要體現在以下幾個方面： 1. 學習數據分析人工智能能夠分析大量的學習數據，包括學生的作業、測試成績、學習行為及參與程度等，從中識別出學生的強項和弱點。這些數據的分析不僅可以幫助教師更好地了解每位學生的學習狀況，還能為學生設計更為合適的學習路徑。例如，某些人工智能平台能根據學生的學習進度自動調整課程內容的難度，從而提供適合他們的學習材料。 2. 自適應學習系統自適應學習系統是人工智能在教育中的一個重要應用，它能根據學生的學習進度和反饋，實時調整教學內容。這種系統不僅能提供個性化的學習資源，還能即時給予反饋，讓學生在學習過程中不斷調整自己的學習策略。例如已有不少網上學習平台利用人工智能技術，為學生提供量身定制的學習計畫，幫助他們在各個領域中取得進步。 3. 智能輔導人工智能技術還可以用於智能輔導系統，這些系統能夠根據學生的需求提供即時的幫助。無論是解答問題、提供學習建議，還是推薦相關的學習資源，智能輔導系統都能大大提升學生的學習效率。這種隨時可用的輔導方式，不僅能幫助學生克服學習中的困難，還能激發他們的學習動力。 4. 教師支持人工智能不僅是學生的學習助手，也能成為教師的得力助手。透過分析學生的學習數據，人工智能可以幫助教師識別班級中可能存在的學習困難，並針對性地調整教學計畫。此外，人工智能還能自動化一些繁瑣的行政工作，例如考勤和成績記錄，讓教師有更多時間專注於教學和與學生的互動。 面臨的挑戰儘管人工智能在個性化學習中展現出許多優勢，但在實際應用中也面臨著一些挑戰。首先，數據隱私和安全性問題是教育工作者和技術開發者需要重視的方面。確保學生數據的安全，防止個人信息被濫用，是推動人工智能教育應用的重要前提。此外，過度依賴技術可能會削弱師生之間的情感聯繫，這對於學生的心理健康和社交能力的發展也可能產生負面影響。 結論人工智能在教育中扮演著越來越重要的角色，為個性化學習的實施提供了強有力的支持。通過數據分析、自適應學習系統和智能輔導等技術，人工智能有能力改變傳統的教學模式，為每位學生提供量身定制的學習體驗。然而，在享受這些便利的同時，教育工作者也需要謹慎考慮人工智能帶來的挑戰，確保技術的應用能夠真正促進教育的公平和提升教學的質量。未來，隨著人工智能技術的進一步發展，個性化學習將成為教育領域的重要趨勢，為學生的學習之旅開啟新的篇章。
隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，教育領域正經歷著前所未有的變革。AI不僅改變了傳統的教學方式，還為個性化學習和教育公平提供了新的可能性，讓我們來探討這一革命性變化的多個方面。 個性化學習的推進首先，AI技術的最大優勢之一是能夠根據每位學生的學習習慣和能力，提供個性化的學習路徑。利用數據分析，AI能夠準確識別學生的強項和弱點，並針對性地調整教學內容與難度。這種量身定制的教學策略，不僅能夠提高學生的學習效率，還能激發他們的學習興趣。對於教師而言，AI的輔助可以有效減輕他們的負擔，讓他們能夠更專注於教學本身，而非繁瑣的行政工作。 教育資源的均衡分配其次，AI的應用促進了教育資源的均衡分配。在許多偏遠地區，優質的教育資源往往匱乏。通過AI教育平台，無論地理位置如何，學生都能夠獲得與城市學生相同的學習機會。這些平台提供在線課程、虛擬實驗室和智能輔導系統，打破了傳統教育的空間限制，顯著推動了教育公平的實現。無論是在城市還是鄉村，學生都能接觸到最新的學習資源，這無疑為每個孩子的未來打下了更堅實的基礎。 教學評估與管理的輔助此外，AI還能夠有效輔助教師進行教學評估和課堂管理。通過智能分析學生的作業和測試結果，AI可以幫助教師快速識別學生的學習難點，並及時調整教學策略。在課堂管理方面，AI系統能自動記錄學生的出勤及表現，這不僅減輕了教師的行政負擔，還讓他們能夠更好地關注每位學生的個別需求。 面臨的挑戰儘管AI為教育帶來了許多機遇，但也伴隨著挑戰。如何確保AI系統的公正性和透明度，防止算法偏見影響學生的評價，是教育工作者面臨的重要問題。算法的設計和數據的選取均可能影響最終結果，因此，必須謹慎對待這些問題，以確保公平的教育環境。 此外，過度依賴技術可能會削弱師生之間的互動和情感連結。教育不僅僅是知識的傳授，更是情感的交流和價值觀的塑造。教師與學生之間的關係在教學中至關重要，過度依賴AI可能會導致這種關係的淡化。我們需要找到技術與人際互動之間的平衡，確保AI的使用能夠增強而非取代這種關係。 結論總而言之，人工智能為教學帶來了前所未有的機遇，能夠提高教育質量，促進教育公平，並為教師提供強大的輔助工具。隨著技術的不斷進步，AI與教學的結合將變得更加緊密，未來的教育將更加智能、高效和公平。然而，我們在享受這些便利的同時，也必須審慎對待AI技術，以確保它能為教育帶來積極的影響。通過正確的應用與管理，人工智能將成為推動教育進步的重要力量。
隨著科技的進步，人工智慧（AI）正在各個領域發揮著越來越重要的作用，教育界也不例外。許多AI工具能夠幫助學校和老師提升教學效率、改善學生學習體驗。以下是十個方便學校和老師使用的AI工具，供您參考。 1. Google ClassroomGoogle Classroom 是一個免費的教學平台，老師可以利用它來分配作業、提供反饋以及與學生進行溝通。它整合了Google的其他應用，如Google Docs和Google Drive，方便老師管理課程資料。 2. Kahoot!Kahoot! 是一個互動式學習平台，老師可以創建有趣的問答遊戲，讓學生在課堂上進行競賽。這種遊戲化的學習方式能夠激發學生的學習興趣，提高參與度。 3. GrammarlyGrammarly 是一個寫作輔助工具，可以幫助老師和學生檢查文法、拼寫和風格。對於學習語言的學生來說，這是一個極好的工具，能夠即時提供反饋，幫助他們提升寫作能力。 4. ClassDojoClassDojo 是一個專為教師和家長設計的溝通平台。老師可以透過這個工具與家長分享學生的學習進度和行為表現，促進家庭與學校之間的合作。 5. QuizletQuizlet 提供了一個創建和分享學習卡片的平台，老師可以利用它來幫助學生記憶單字、概念或公式。學生也能自行創建學習卡片，進行自主學習。 6. EdpuzzleEdpuzzle 是一個視頻教學平台，老師可以將有趣的視頻轉換為互動課程。老師可以在視頻中插入問題，讓學生在觀看的過程中進行思考和反思，增加學習的深度。 7. Canva… Read More »10個方便學校和老師使用的AI人工智能工具
