在人工智慧高速發展的2025年，網路威脅日益複雜化。面對網路詐騙、數據外洩、虛假資訊等風險，掌握防護技能已成為數位公民必備素養。以下是當前最關鍵威脅及應對策略： 威脅一：AI驅動的網路攻擊 新型風險： 威脅二：虛假資訊氾濫 真假難辨的陷阱： 威脅三：隱私數據危機 數據外洩渠道： 威脅四：AI倫理挑戰 技術背後的隱憂： 終極防護：建構數位免疫力 在人類與AI共生的時代，安全取決於三大核心能力： 倫理自覺：在技術應用中堅守人道準則 持續學習：跟進網路安全通報（如WEF年度風險報告） 防禦升級：每季自查設備防護措施 如果你們的學校或機構也想邀請我們來舉辦工作坊、講座及相關活動，歡迎跟我們聯絡：info@campusaibot.com | 852-3480-7273。
當「選錯專業比不讀大學更危險」的警鐘響起，香港父母們面臨的不僅是教育改革，更是一場全球競爭力的生涯重定義。2025年高校專業洗牌、AI顛覆職場、大灣區機遇爆發的三重浪潮下，傳統的「高分=成功」路徑已然崩塌。 本文將以生涯規劃為核心，融合升學就業全景視角，為您導航子女的未來競爭力藍圖。 🗺️ 第一部分：生涯規劃——從「填鴨式」到「導航式」的典範轉移 「生涯規劃不是選擇題，而是動態戰略地圖」 香港教育制度長期聚焦DSE分數競逐，卻忽略關鍵真相：AI時代的職涯壽命可能短於大學學制。牛津研究顯示，2030年亞洲逾40%現有職位將重組，這意味著： – 升學選擇必須對接未來產業鏈：半導體、量子計算、低碳科技、生物訊息學將成香港與大灣區融合的核心賽道 – 就業準備需前置至中學階段：香港科技園數據顯示，本地AI企業實習生錄取中學生比例年增120% – 文理分科迷思已死：港大新設「人工智能與人文倫理」跨學科學位，企業明確要求「T型人才」（專業深度+跨界視野） 📌 行動框架：三維生涯羅盤 1. 自我探索層：運用職業興趣測評+AI潛能分析工具，每學年動態定位子女天賦座標 2. 趨勢洞察層：定期了解香港發展藍圖、深港河套區產業政策，鎖定未來5至10年爆發領域 3. 路徑設計層：建立「學術 – 證照 – 實戰」三軌並進計劃 🚀… Read More »AI時代的生涯航海圖：香港父母如何為子女規劃升學與就業
在人工智慧（AI）技術高速發展的2025年，數位化浪潮正重塑社會的每個角落。為提升學生應對網路風險的能力與AI素養，我司近日於樂善堂梁銶琚學校舉辦專題講座，聚焦上網安全隱患、資訊真偽辨識、個人私隱保護及人工智慧倫理四大核心議題，吸引逾百名師生參與。以下為講座重點摘要： 一、上網安全隱患：從網路詐騙到AI犯罪講座首先剖析當前網路威脅的複雜性。根據世界經濟論壇（WEF）報告，2025年全球網路犯罪損失已突破1.5兆美元，且攻擊手法因AI技術加持更趨精密。例如： 講者強調，學生應養成「查證再行動」的習慣，並善用防毒軟體與雙重驗證機制，降低風險。 二、資訊真偽莫辨：從假新聞到AI幻覺AI技術雖提升資訊產製效率，卻也加劇虛假內容的傳播。例如： 對此，講者提出三大辨識原則： 三、個人私隱保護：從數據洩露到AI監控在AI驅動的數據經濟時代，個人資料已成「新石油」。講座揭露常見風險： 講者建議學生採取以下措施： 四、人工智慧素養：從工具使用到倫理反思AI不僅是技術工具，更涉及社會責任與倫理抉擇。講座提出三大素養框架： 講者亦引用北京師範大學余勝泉教授的觀點，強調「學用結合」的重要性——唯有將AI技術融入生活情境（如校園OCR作業系統），才能深化學生的應用能力與倫理意識。 結語：擁抱AI時代的公民責任本次講座不僅剖析風險，更呼籲學生以「數位公民」身份主動參與AI治理。樂善堂梁銶琚學校師生透過問答環節，進一步探討AI教育與課程設計的未來方向，展現對議題的深刻關注。 在AI與人類共生的時代，唯有持續學習、保持批判思考，方能駕馭技術浪潮，而非被其淹沒。 如果你們的學校或機構也想邀請我們來舉辦工作坊、講座及相關活動，歡迎跟我們聯絡：info@campusaibot.com | 852-3480-7273。
當ChatGPT在2022年掀起生成式AI浪潮時，美國加州一所中學的數學教師艾蜜莉發現：她花費三週設計的「線性方程單元」課程，學生透過AI工具僅需15分鐘即可掌握核心概念。這並非個案，全球教育者正意識到——傳統課程設計框架已難以應對AI技術的顛覆性衝擊。本文將剖析從ADDIE模型到生成式AI驅動框架的轉型路徑，探索K-12教育的未來樣態。 一、傳統模型的困境：靜態框架VS動態技術 經典的ADDIE模型（分析、設計、開發、實施、評估）與布魯姆分類法（記憶、理解、應用等認知分層），長期主導課程設計領域。然而在AI教育場景中，其侷限性日益顯現： 二、生成式AI驅動的AGAI模型實踐 為突破上述限制，教育科技界提出「分析-生成-評估-迭代」（AGAI）新框架，其運作邏輯如下： 三、教師轉型與技術治理挑戰 AGAI模型的落地，迫使教師角色發生本質性轉變： 結語：在動態平衡中尋找教育本質 生成式AI不是取代教師的「威脅」，而是釋放教育創造力的「催化劑」。未來課程設計將呈現兩大特徵： 正如教育哲學家杜威所言：「如果我們用昨天的方法教今天的學生，就是在剝奪他們的明天。」AI時代的課程設計革命，正是對這句話的最佳詮釋。
當投影PPT在聖本德中學禮堂亮起時，螢幕上流動的數據鏈條正無聲訴說著真相——在這個每分鐘產生2.5億封電郵的時代，中學生們的每次點擊都在參與一場隱形的科技革命。我們公司義務籌辦的「網路生存指南」講座，正是要為這些數位原住民揭開網路世界的生存法則。 「你們的手機殼可能比課本更厚重，但裡面包裹的其實是會行走的數據保險箱。」這場講座的核心課程直指三大生存技能：資訊鑑別力、數據防護術與AI倫理觀。 在釣魚郵件解剖環節，學生們化身網路法醫。我司以真實案例證明：數位世界的危險從不穿著黑袍現身，總是披著合理化的糖衣。 關於隱私防護的討論掀起激烈思辨。「社交帳號是網路世界的身份證影本，而你們正在無擔保外借。」當我們展示某學生IG貼文如何被拼湊出就醫習慣與家庭動線，現場響起警惕的吸氣聲。學生們自發提出「數位身份分層系統」：用二次元頭像經營興趣社群，以假生日設定安全問答，真實資訊只存在加密相簿——這些自保策略的誕生，標誌著年輕世代從數據獵物轉向智慧獵人的覺醒。 AI倫理課堂上演著科技與人性的拉鋸戰。我們拆解AI如何用概率生成「看似真誠的謊言」。「當機器用72小時讀完人類千年文學史，它學會的究竟是語言規則，還是價值觀的排列組合？」這道提問引發的沉默，比任何考試題都更沉重。學生們最終在討論中形成共識：AI是面誠實的鏡子，映照出訓練者潛藏的偏見。 講座尾聲的未來單元，我們預告正在研發的青少年數位護盾系統。這套AI助理能識別潛在釣魚攻擊、調節螢幕使用時間，甚至在使用者準備發送衝動言論時跳出哲學三問：「這句話真實嗎？必要嗎？友善嗎？」當系統演示如何將網路足跡轉換為「數位信用積分」，現場響起恍然大悟的笑聲——原來虛擬世界的品德評量，早已藏在每次的滑動與點擊間。 這場講座最珍貴的收穫，藏在學生們的課後回饋裡。「以前覺得演算法推薦是貼心服務，現在明白那是溫柔的認知牢籠。」「原來拒絕授權可疑APP，就是在網路世界劃下身體界線。」這些覺醒的瞬間，正是我們義務推動數位公民教育的初心。當科技巨頭用「便利」換取數據，用「個性化」餵養資訊繭房，年輕世代需要的不是禁止與恐嚇，而是清醒認知後的自主選擇。 離校後，我司希望這些充滿思辨精神的對話，恰似數位公民意識萌芽的聲響。在這個深度偽造與AI生成充斥的時代，真正的網路生存指南從不在技術手冊裡，而在每個青少年心中逐漸成形的認知防線——那是由批判性思考鑄造，用倫理判斷淬鍊，能在虛實交錯的洪流中穩穩錨定自我的精神羅盤。 如果你們的學校或機構也想邀請我們來舉辦工作坊、講座及相關活動，歡迎跟我們聯絡：info@campusaibot.com | 852-3480-7273。
在這個數位化的時代，互聯網不僅是信息的海洋，更是小朋友與世界連結的橋樑。然而，這座橋樑上潛伏著一些小小危險，像是不定期出現的「網絡怪物」和「假新聞」。所以，我司特地安排了一群笑容燦爛的電腦網絡安全及人工智能專家，來到香港的聖公會呂明才紀念小學，舉行了一場主題為「安全、健康、負責任地使用互聯網」的講座，準備把正能量和知識播撒給這群即將躍入更加廣闊世界的小朋友們。 當天的講座，就像是一次數位的探險，與會的專家首先介紹了什麼是互聯網這個神秘而又迷人的地方。我們的專家們用生動幽默的比喻，讓小朋友們瞬間明白，互聯網就像是一個大遊樂場，既刺激又充滿驚喜，但同時也需要有選擇的智慧。如果不小心滑進了誤區，可能會撞上一個個「假資訊的圈套」，讓自己掉進資訊的深淵。 隨後，講座的重點轉向了人工智能這個熱門話題。專家們把人工智能說得生動有趣，仿佛在說一個神秘的故事，讓小朋友們感受到了人工智能的魔力。他們介紹了的是如何讓機器人聰明起來的，還有那些我們熟悉的工具，比如搜尋引擎和語音助手，都是人工智能的產物。然而，專家也提醒小朋友們，雖然機器人很聰明，但我們更需要的是負責任地使用它們，畢竟「機器人」可不會告訴你什麼是對什麼是錯，這要靠各位小朋友自己的智慧和判斷力！ 當講座進入尾聲時，我司的專家們特意留出了一點時間給小朋友們提問。不同的問題接連而來，有人問「如果我們在網上遇到不友好的言論該怎麼辦？」專家們耐心解釋，遇到此類情況，最重要的是要告訴大人，保持冷靜，選擇忽略，讓這些不友好的言論隨風而逝。還有小朋友擔心自己的隱私安全，專家們則像父母般溫暖，告訴他們上網時需謹慎對待個人資料，讓他們從小就學會保護自己。 這場講座不僅讓小朋友們學到了許多有用的知識，還在他們心中播下了安全意識的種子。作為義務工作者，我司的專家們非常開心，因為我們希望這些正能量能激勵孩子們在將來升中學時，能更自信地面對各種資訊的挑戰。希望他們能夠安全、健康、負責任地探索這個大千世界，成為未來的網絡明燈，照亮自己和他人的路。 講座結束時，我們留下一句話作為祝福：「當你們在互聯網的海洋中遨遊時，記得帶上你的安全橡皮艇，永遠不要忘記做一個負責任的探索者！」希望每位小朋友都能以開放的心態迎接未來，也能讓他們學會如何駕馭這片充滿挑戰的數位海洋！ 如果你們的學校或機構也想邀請我們來舉辦工作坊、講座及相關活動，歡迎跟我們聯絡：info@campusaibot.com | 852-3480-7273。
想像你養了一隻精通多國語言的鸚鵡，牠能流利回答任何問題，卻無法幫你打開窗戶或查詢銀行帳戶——這就是當前大型語言模型（LLM）的困境。它們擅長「動口」生成文字，卻無法「動手」操作真實世界的工具。模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）的誕生，正是為了讓AI從「對話機器」進化成「全能助手」。以下用三個關鍵問題，帶你理解這場AI應用革命。 一、MCP是什麼？為什麼重要？MCP如同AI界的「萬用轉接頭」。過去，開發者若想讓ChatGPT讀取公司資料庫，或讓Claude操作Excel表格，必須為每個工具編寫專屬程式碼。這種「一對一」的整合方式效率低、安全性差，如同讓每台家電都使用不同規格的插頭。 MCP透過標準化協議，統一AI模型與外部工具（檔案系統、API、資料庫等）的溝通方式。它像USB-C接口，讓開發者只需編寫一次連接程式，就能讓不同AI模型（如GPT-4、Claude）自由使用各種工具。根據Anthropic的測試，採用MCP後，企業整合AI工具的效率提升70%，數據洩露風險降低90%。 二、MCP如何運作？三大核心元件 工作流程實例當你在IDE輸入：「用Python寫一個網頁爬蟲，存到本地的data.csv」： 三、MCP帶來哪些變革？企業應用：從「對話」到「執行」 技術優勢：安全與效率兼得 相對起傳統方案，MCP能打破平台綁定過去的函式呼叫技術（如OpenAI插件）有兩大痛點： 四、未來展望：AI的「App Store」時代MCP正催生「AI工具市集」新生態。想像未來企業可像手機安裝APP一樣，為AI助手添加功能模組： 隨著LangChain、Airflow等開發框架加入支持，MCP將成為「低代碼AI應用」的基礎建設。這場革命的核心精神很簡單：與其訓練AI學會所有技能，不如教會它正確使用工具——而這正是人類文明進步的關鍵邏輯。 當你下次看到AI自動整理會議記錄、即時調出銷售圖表時，背後很可能正運行著MCP協議。這套標準正在重新定義「AI能做什麼」，而其真正的潛力，或許才剛剛揭開序幕。
人工智慧（AI）正重塑全球社會運作模式，教育工作者在此變革中扮演關鍵角色。本文以技術應用、倫理思辨、跨域創新等十大面向，重新梳理AI教育的核心價值，並透過實例分析與教育實踐，闡明教師如何引導學生駕馭這場科技革命。 一、AI是跨學科的問題解決工具AI教育遠超程式編寫範疇，需培養「設計思考」與「系統整合」能力。例如，新加坡南洋理工大學學生開發「AI校園導航系統」，結合感測器數據與機器學習，為視障學生規劃無障礙路徑。此過程涵蓋問題定義（辨識需求）、數據倫理（保護使用者隱私）、技術測試（反覆修正路線準確性），體現AI作為工具的本質——透過協作與迭代，將抽象概念轉化為社會價值。 二、AI已滲透日常，學生亟需「科技覺察力」從TikTok演算法推薦內容、ChatGPT輔助作業，到智慧手環監測健康數據，AI無形中影響學生行為。皮尤研究中心調查指出，89%青少年依賴AI驅動的應用程式，卻僅12%能解釋背後的數據蒐集機制。教師可設計「數位足跡追蹤」活動，讓學生分析Instagram廣告推送邏輯，進而探討「個人數據主權」議題，培養主動反思科技影響的意識。 三、AI倫理爭議是公民素養必修課2018年MIT研究揭露，IBM人臉辨識系統對非裔女性誤判率達34.7%，根源於訓練數據的種族失衡。教師可引導學生模擬「醫療診斷AI開發」情境：若數據庫僅包含歐美病例，系統將如何誤判亞洲患者症狀？此類案例讓學生理解，技術中立性只是表象，演算法背後隱藏社會結構性偏見，科技開發者必須肩負倫理責任。 四、AI打破學科疆界，活化傳統教學在歷史課中，澳洲墨爾本高中學生運用自然語言處理模型，分析二戰時期日記文體，推斷士兵心理狀態變化；藝術課則可訓練AI辨識浮世繪的構圖規則，對比葛飾北齋與現代插畫的視覺語彙。日本早稻田大學更開發「AI俳句生成器」，透過比對松尾芭蕉與正岡子規的韻律資料庫，協助學生掌握季語運用。這些實踐證明，AI能成為串聯人文與科技的創新媒介。 五、AI教育奠基21世紀核心能力設計AI解決方案時，學生需同步鍛鍊四大能力： 數據素養：解讀資料偏差（如氣候模型忽略小島國數據）運算思維：將校園噪音問題拆解為分貝監測、模式識別模組倫理決策：評估人臉辨識系統對遊民的隱私衝擊系統協作：整合工程師、社工人員與社區居民觀點 此過程直接對應OECD定義的「全球公民關鍵能力指標」。 六、AI素養決定職涯「人機協作」優勢世界經濟論壇《2025技能報告》指出，AI將取代85%的行政重複性工作，但創造「AI稽核師」「演算法倫理顧問」等新職種。例如，行銷人員需學會操作Midjourney生成廣告素材，同時保有「判斷受眾文化敏感度」的人性化能力；法律從業者須理解合約審查AI的邏輯盲點，避免誤判非典型案件。教師可引進「職業情境模擬」，讓學生體會「人類不可替代性」的具體內涵。 七、AI驅動永續發展，培養全球行動者印度學生團隊開發「AI蜂巢監測器」，透過聲紋分析判斷蜂群健康狀態，協助解決授粉危機；挪威高中生則設計「AI塑膠辨識船」，於峽灣自動分類回收海洋廢棄物。此類專案不僅實踐SDGs目標，更讓學生體認：科技能成為環境正義的槓桿，而非加劇資源掠奪的工具。 八、AI揭露人類智慧的不可複製性ChatGPT雖能撰寫流暢論文，卻無法像學生在社區服務後，將同理心轉化為扶貧方案的創意；AI繪圖工具可生成精緻插畫，但缺乏對「貧窮視覺再現」的批判反思。教師可設計「人機創作對比」作業，例如比較AI與學生以「戰爭」為題的詩歌，突顯情感共鳴與歷史意識的獨特價值。 九、AI促進教育平權，重塑學習型態在偏鄉地區，MIT開發的「AI作文批改系統」能即時分析邏輯漏洞，讓教師更專注引導批判思考；聽障學生則可透過「手語即時翻譯AI」，突破傳統課堂限制。這些技術非為取代教師，而是解放其專業能量，將教學重心從「知識傳遞」轉向「啟發潛能」。 十、AI時代需要終身學習的「韌性基因」當Deepfake技術能偽造政治演說，當自動駕駛面臨「電車難題」的道德抉擇，學生必須具備持續更新知識架構的能力。芬蘭將「AI素養」列為國民教育七大支柱，要求教師從「課程執行者」轉型為「學習架構師」，協助學生建立自主探究的認知模式。 結論：教師是AI時代的價值領航者教育工作者不再只是知識傳遞者，而是引導學生在技術洪流中錨定人性價值的專業領航者。他們需具備三種核心角色： 批判思維的鍛造者：透過倫理爭議案例，培養學生解構科技霸權的洞察力跨域創新的催化劑：打破學科藩籬，將AI轉化為人文關懷的實踐工具社會正義的守門人：確保科技普及不犧牲弱勢族群權益，落實包容性創新 正如劍橋大學教育學家David Perkins所言：「最好的教育不是預測未來，而是培育能塑造未來的人。」當教師以專業賦能學生，AI將不再是冰冷演算法，而是共築人性化未來的協作夥伴。
在網絡詐騙年損逾40億港元的當下，我司與香港職業訓練局展亮技能發展中心(觀塘)攜手，於同一日舉辦兩場「智能時代生存術」講座。這兩場面向特殊教育需求學生的系列培訓，以「一模雙場」形式覆蓋全校師生，透過情景模擬與無障礙教學設計，賦能數位原住民築起安全防線。 從帳號密碼到AI預警的實戰演練 兩場講座均以數位盾牌為教學框架，首創將複雜的網絡安全知識轉化為視覺化內容。教學亮點在於引入詐騙預警和個人私隱保障，學員可將日常收到的可疑信息進行解剖分析，標註出「高壓話術」、「短鏈接陷阱」等風險指標。 隱私防護的溫度教學法 針對特殊學群容易遭遇的個資外洩風險，模擬社交媒體頁面中搜尋隱藏的隱私漏洞。 人工智慧的雙面性討論則以「AI人工智能的準確性和倫理」收尾。學員親眼見證AI人工智能也可能在很簡單的問題上作出錯誤判斷和給予不正確的答案。 從教室到雲端的安全生態鏈 兩場講座沉澱出的內容含操作流程與簡明指引，總結來說是希望把防詐知識能轉換成肌肉記憶，學生在數位世界才能真正自由瀏覽和活動。這場結合科技溫度與安全硬核的賦能行動，正為共融社會寫下新的防禦半徑。 如果你們的學校或機構也想邀請我們來舉辦工作坊、講座及相關活動，歡迎跟我們聯絡：info@campusaibot.com | 852-3480-7273。
在特斯拉Optimus為工廠裝配線端上咖啡、優必選Walker S於新能源車廠執行物流調度的當下，人形機器人正從實驗室加速滲透至產業場景。根據《2024中國科技機器人企業TOP50》數據，中國已形成涵蓋工業機器人、服務機器人與人形機器人的完整產業鏈，其中優必選、智元機器人、星動紀元等企業更在全球人形賽道占據技術制高點。本文將結合中國企業的突破性產品，解析人形機器人商業化進程中的關鍵節點與挑戰。 一、技術突破：中國企業的創新實踐（1）運動控制的「生物模擬」躍升中國企業在運動控制領域展現出獨特技術路徑。宇樹科技研發的四足機器人Unitree B2，透過仿生肌腱與強化學習結合，實現每秒10次的動態步態調整，可適應山地、樓梯等複雜地形。而智元機器人的「远征A1」人形機器人，憑藉全身49個自由度關節與液壓驅動系統，能在傾斜30度的鋼板上穩定行走，精度誤差僅0.3毫米。 （2）認知交互的場景化深耕中國企業將語言模型與垂直場景深度結合： 二、產業生態：從核心部件到應用場景的完整佈局（1）核心技術的國產化突圍中國企業正打破精密部件的進口依賴： 三、商業化挑戰：成本、倫理與生態瓶頸（1）成本壓縮的產業鏈協同儘管優必選透過規模化生產將Walker系列成本壓至9萬美元，但距離消費級市場的3000美元閾值仍有差距4。關鍵在於雙環傳動、中大力德等企業能否在RV減速器、力矩感測器等核心部件實現量產突破。 （2）倫理規範的先行探索中國企業正建立行業標準： 四、未來展望：中國引領的三大趨勢（1）「燈塔工廠」的智能化擴散中國擁有全球40.5%的「燈塔工廠」，這些標竿案例將推動人形機器人在汽車製造、電子組裝等領域的規模化應用。例如匯川技術的視覺導引系統，已幫助比亞迪工廠實現全流程無人化生產。 （2）「銀髮經濟」的服務突破橡鹿科技的適老化機器人可監測老人步態變化，提前14天預測跌倒風險；元化智能的骨科康復機器人則能根據患者數據動態調整訓練強度。 （3）全球化市場的技術輸出中國機器人正加速出海：炬星科技的倉儲機器人獲日本物流企業批量採購，替代30%人力；普渡科技的送餐機器人進入歐洲肯德基門店，訂單量年增200%。 結語：從「製造大國」到「智造生態」當優必選Walker S在韓國首爾博物館擔任導覽員，當星塵智能Astribot S1於新加坡家庭執行家務，中國人形機器人已成為全球技術革新的關鍵推動力。據《2025中國人形機器人產業藍皮書》預測，2030年中國將占據全球人形機器人產能的55%。這場變革不僅是機械與算法的勝利，更是中國企業從單點突破到系統整合的產業升級宣言。未來的人機共生時代，或許正由深圳實驗室裡的齒輪咬合聲與上海工廠的機械臂舞動所共同譜寫。
