一、資訊科技的變革：從工具到思維革命
全球趨勢：2025年的人工智能已深度重塑教育、職場與生活。例如：
- 生成式AI（如ChatGPT、DeepSeek）能即時生成報告、編程甚至藝術作品。
- AI代理協作（Agent Swarm）可在兩天內完成15萬行程式碼的系統開發，效率超越傳統團隊。
- 香港教育應用：不少香港的中學已將AI融入課程，初中學習Python編程與AI倫理，高中通過「校本體藝STEM」結合實作與創新。
挑戰與機遇：
📌 技術迭代加速，但「工具依賴」危機浮現：
- 英國初級職位因AI減少32%，凸顯「人類獨有能力」的重要性。
- 研究指出：過度依賴ChatGPT會弱化深度理解力，而傳統搜索更能鍛鍊批判思維。
二、人工智能素養的核心：四大維度與實踐路徑
（1）分層能力框架（參考教育部指南）
| 學習階段 | 認知目標 | 實踐活動示例 |
|---|---|---|
| 初中 | 理解AI原理與應用 | 機械人設計、AI倫理辯論 |
| 高中 | 系統開發與批判分析 | 開發社會議題解難方案（如垃圾分類AI模型） |
（2）關鍵技能清單
- 提示工程（Prompt Engineering）：
✅ 精準提問範例：「用納什均衡分析港鐵票價競爭，需數學模型與近三年數據」
❌ 低效提問：「告訴我答案」 - 資訊驗證能力：
識別AI生成內容的偏差（如地域、風俗和文化偏見），並交叉比對權威來源。 - 人機協作思維：
例：用AI生成報告初稿，再注入個人洞見與創意，避免「代勞式學習」。
三、香港教育場景：貴校的資源與特色實踐
（1）校本課程優勢
- 初中：透過「普通電腦科」學習AI基礎，結合設計與科技科實作可編程物件。
- 高中：「體藝STEM」課程培養解難能力，例如設計健身數據分析系統或藝術生成算法。
（2）跨學科整合
- 佛化德育與AI倫理：探討技術發展如何呼應「慈悲」與「智慧」的校訓精神。
▶ 案例：分析Deepfake技術對「不妄語」戒律的衝擊，提出科技向善方案。
（3）競賽與認證
- 參與機械人、無人機賽等校外競技，將理論轉化為實戰力。
- 考取GitHub Copilot等業界認證，銜接未來升學與職涯。
四、風險防範：安全與倫理不可妥協
（1）數據隱私保護
- 禁用行為：向AI輸入個人身份、考試題目或家庭住址。
- 工具選擇：優先使用本地部署模型（如Ollama+VS Code），避免雲端數據外洩。
（2）認知惰性破解
- 限制使用場景：
▶ 初中禁止獨自使用生成功能，高中需標註AI輔助內容。 - 訓練深度思考：
💡 教師引導分析AI文本的邏輯漏洞（如忽略香港住房政策的在地脈絡）。
五、行動倡議：成為駕馭科技的「明智」實踐者
（1）個人層面
- 建立「AI使用日誌」：記錄每次工具應用的目的與反思，避免無意識依賴。
- 參與開源專案：貢獻本地社區議題（如長者智慧服務），累積實作經驗。
（2）學校與家庭協作
- 家長角色：監督使用安全，並以AI工具創新親子學習（如共創歷史事件互動時間軸）。
- 教師角色：設計「AI協作評分機制」，將提問質量、倫理判斷納入考核。
結語：在技術浪潮中錨定「人」的價值
佛經云：「菩薩畏因，眾生畏果」
當AI重新定義「智能」的邊界，我們更需謹記：
- 「明智」：理解技術本質，駕馭工具而非被其奴役；
- 「顯悲」：以科技紓解眾生之苦，如為特殊需求者開發無障礙學習工具。
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