在人工智慧高速發展的2025年，網路威脅日益複雜化。面對網路詐騙、數據外洩、虛假資訊等風險，掌握防護技能已成為數位公民必備素養。以下是當前最關鍵威脅及應對策略：
威脅一：AI驅動的網路攻擊
新型風險：
- 智能釣魚攻擊：駭客利用生成式AI批量製造惡意程式碼，甚至汙染正規AI工具（如ChatGPT），誘導用戶執行危險指令。
- 深度偽造詐騙：偽造名人聲音、影像實施社交工程攻擊，香港曾有企業因視訊會議遭Deepfake詐騙損失2,500萬美元。 防護策略： ✅ 對所有可疑連結、檔案執行「查證再行動」原則 ✅ 安裝即時更新的防毒軟體，強制啟用雙重驗證（2FA）
威脅二：虛假資訊氾濫
真假難辨的陷阱：
- AI偽造權威內容：詐騙集團利用高可信度帳號發布深偽影片（如偽造馬斯克推薦加密貨幣），誤導公眾決策。
- AI幻覺誤導：生成式AI因訓練偏差產出看似合理實則錯誤的資訊。 辨識技巧： 🔍 三方驗證法：對比政府官網、權威媒體及專業事實查核平台 ⚠️ 警惕情緒化標題：如「緊急通知」「限時優惠」等誘導性文案 🛡️ 善用檢測工具：Meta AI等平台提供免費深偽內容識別服務
威脅三：隱私數據危機
數據外洩渠道：
- 應用程式過度索權：部分程式要求通訊錄、定位等非必要權限，導致資訊外流。
- AI模型竊密：用戶上傳的對話、照片可能被用於商業模型訓練。 自保措施： 🔐 最小化分享原則：不在社交平台公開身分證號、住址等敏感資訊 🔑 密碼管理術：用密碼管理器產生16位隨機密碼，每90天更新 📜 掌控隱私權：關閉非必要程式的「個性化推薦」，定期審查隱私設定
威脅四：AI倫理挑戰
技術背後的隱憂：
- 演算法偏見：AI可能強化性別、種族歧視（如招聘篩選系統排斥女性履歷）
- 責任界定困境：自動駕駛事故等場景難以歸責 使用者行動指南： 🧠 培養技術批判力：質疑AI決策邏輯（如「為何該新聞優先推薦？」） ⚖️ 參與倫理討論：支持AI監管政策修訂，抵制濫用技術的行為 💡 創新向善實踐：用AI工具解決社會問題（如分析環境數據推動環保）
終極防護：建構數位免疫力
在人類與AI共生的時代，安全取決於三大核心能力：
倫理自覺：在技術應用中堅守人道準則
持續學習：跟進網路安全通報（如WEF年度風險報告）
防禦升級：每季自查設備防護措施
如果你們的學校或機構也想邀請我們來舉辦工作坊、講座及相關活動，歡迎跟我們聯絡：info@campusaibot.com | 852-3480-7273。