立足科技浪潮從而培養未來競爭力：大光慈航中學講座回顧

一、資訊科技的變革：從工具到思維革命

全球趨勢：2025年的人工智能已深度重塑教育、職場與生活。例如：

• 生成式AI（如ChatGPT、DeepSeek）能即時生成報告、編程甚至藝術作品。

• AI代理協作（Agent Swarm）可在兩天內完成15萬行程式碼的系統開發，效率超越傳統團隊。

• 香港教育應用：不少香港的中學已將AI融入課程，初中學習Python編程與AI倫理，高中通過「校本體藝STEM」結合實作與創新。

挑戰與機遇：

📌 技術迭代加速，但「工具依賴」危機浮現：

• 英國初級職位因AI減少32%，凸顯「人類獨有能力」的重要性。

• 研究指出：過度依賴ChatGPT會弱化深度理解力，而傳統搜索更能鍛鍊批判思維。

二、人工智能素養的核心：四大維度與實踐路徑

（1）分層能力框架（參考教育部指南）

學習階段認知目標實踐活動示例

初中理解AI原理與應用機械人設計、AI倫理辯論

高中系統開發與批判分析開發社會議題解難方案（如垃圾分類AI模型）

（2）關鍵技能清單

• 提示工程（Prompt Engineering）：

✅ 精準提問範例：「用納什均衡分析港鐵票價競爭，需數學模型與近三年數據」

❌ 低效提問：「告訴我答案」

• 資訊驗證能力：

識別AI生成內容的偏差（如地域、風俗和文化偏見），並交叉比對權威來源。

• 人機協作思維：

例：用AI生成報告初稿，再注入個人洞見與創意，避免「代勞式學習」。

三、香港教育場景：貴校的資源與特色實踐

（1）校本課程優勢

• 初中：透過「普通電腦科」學習AI基礎，結合設計與科技科實作可編程物件。

• 高中：「體藝STEM」課程培養解難能力，例如設計健身數據分析系統或藝術生成算法。

（2）跨學科整合

• 佛化德育與AI倫理：探討技術發展如何呼應「慈悲」與「智慧」的校訓精神。

▶ 案例：分析Deepfake技術對「不妄語」戒律的衝擊，提出科技向善方案。

（3）競賽與認證

• 參與機械人、無人機賽等校外競技，將理論轉化為實戰力。

• 考取GitHub Copilot等業界認證，銜接未來升學與職涯。

四、風險防範：安全與倫理不可妥協

（1）數據隱私保護

• 禁用行為：向AI輸入個人身份、考試題目或家庭住址。

• 工具選擇：優先使用本地部署模型（如Ollama+VS Code），避免雲端數據外洩。

（2）認知惰性破解

• 限制使用場景：

▶ 初中禁止獨自使用生成功能，高中需標註AI輔助內容。

• 訓練深度思考：

💡 教師引導分析AI文本的邏輯漏洞（如忽略香港住房政策的在地脈絡）。

五、行動倡議：成為駕馭科技的「明智」實踐者

（1）個人層面

• 建立「AI使用日誌」：記錄每次工具應用的目的與反思，避免無意識依賴。

• 參與開源專案：貢獻本地社區議題（如長者智慧服務），累積實作經驗。

（2）學校與家庭協作

• 家長角色：監督使用安全，並以AI工具創新親子學習（如共創歷史事件互動時間軸）。

• 教師角色：設計「AI協作評分機制」，將提問質量、倫理判斷納入考核。

結語：在技術浪潮中錨定「人」的價值

佛經云：「菩薩畏因，眾生畏果」

當AI重新定義「智能」的邊界，我們更需謹記：

• 「明智」：理解技術本質，駕馭工具而非被其奴役；

• 「顯悲」：以科技紓解眾生之苦，如為特殊需求者開發無障礙學習工具。

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